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What is Machine Learning आर्टिकल में हमने Machine Learning के बारे में जाना।

और आज के ‘Important python libraries for machine learning‘आर्टिकल में हम जानेंगे की ऐसी कौन सी Python Libraries है जो मशीन लर्निंग के लिए आपको सीखनी है चाहिए। 

आज के इस आर्टिकल में हम बात करेंगे important python libraries की जो Machine Learning के साथ-साथ और कई क्षेत्र में भी उपयोगी साबित होती है। 

पर इन important python libraries को जानने से पहले आपको Python Programming का आना आवश्यक है। 

जैसा की अपने Machine Learning वाले आर्टिकल में पढ़ा की हमे ML Algorithms को Python में शुरू से नहीं लिखना रहता है बल्कि इस काम के लिए Python में libraries मौजूद होती है जिसकी सहायता से हम ML Model बना सकते है।  

What are Libraries in Python?

these are the important python libraries machine learning

आसान शब्दों में इसे समझे तो library एक तरह का package है,

जिसमे code, classes, methods और function रहते है और जब भी user को इन functions या methods को उपयोग करना होता है।

तो वह पहले library को call करता है और फिर उस library में से उन functions और methods को अपने code में इस्तेमाल कर सकता है।

library को package भी कहा जाता है। libraries को इस्तेमाल करने के लिए आपको Python में केवल  import <library name > जैसे ‘import pandas’ लिखना होता है। 

Pandas

pandas is the one of the important python library machine learning

Pandas एक python library है जो “Relational” या “Label” डेटा के साथ आसानी से काम करता है।

यह fast, flexible और expressive data structure प्रदान करता है। Pandas का उद्देश्य पायथन में practical और  real-world data के  विश्लेषण के लिए high-level बिल्डिंग ब्लॉक बनना है।

Machine learning model के लिए जब भी आपको data को load करना होता है तो आपको Pandas की सहायता लेनी पड़ती है।

क्युकी Panda library डाटा को rows और column यानि 2D structure में load करता है।

जिससे data को पढ़ना और train करना आसान रहता है।

NumPy

NumPy for Scientific computing is the important python libraries machine learning

NumPy पायथन में वैज्ञानिक कंप्यूटिंग के लिए foundational package है।

यह एक Python Library है जो एक multidimensional array object, various derived objects (जैसे masked arrays और matrices), और arrays पर fast operations के classification को प्रदान करता है।

जिसमें mathematical, logical, shape manipulation, sorting, selection और I / O शामिल हैं। NumPy एक fast working पाइथन लाइब्रेरी है। 

Matplotlib

matplotlib is for visualization it help us to make graphs, plots and statistical representations

Matplotlib पायथन में arrays के 2D प्लॉट बनाने के लिए एक library है।

यह MATLAB से स्वतंत्र है, और इसका उपयोग Pythonic, Object Oriented  तरीके से किया जा सकता है।

हालांकि Matplotlib मुख्य रूप से शुद्ध पायथन में लिखा गया है, यह large arrays के लिए भी अच्छा प्रदर्शन प्रदान करने के लिए NumPy और अन्य एक्सटेंशन कोड का उपयोग करता है।

Matplotlib को इस perspective के साथ डिज़ाइन किया गया है कि आप केवल कुछ कमांड या केवल एक कमांड के साथ सरल प्लॉट बना सकते हो। 

यदि आप अपने डेटा का हिस्टोग्राम देखना चाहते हैं, तो आपको objects , call methods, set properties आदि को instantiate करने की आवश्यकता नहीं है।  

Seaborn

seaborn is also for an visualization work

Seaborn एक पायथन data visualization लाइब्रेरी है जो मैटप्लोटलिब पर आधारित है।

यह attractive और informative statistical graphics बनाने के लिए एक high-level interface प्रदान करती है।

Requests

requests an important python libraries machine learning

Requests एक Python Library है जो आपको HTTP/1.1 requests आसानी से भेजने की अनुमति देता है।

अपने URL में manual रूप से query string जोड़ने या अपने POST data को form -encode करने की कोई आवश्यकता नहीं है।

HTTP request सभी response data जैसे (content, encoding, status, आदि) के साथ एक response object देता है।

BeautifulSoup

beautifulsoup is used for web scrapping and data collection from websites

BeautifulSoup HTML और XML फाइलों से डेटा निकालने के लिए एक पायथन लाइब्रेरी है।

यह parse tree को navigate करने, खोजने और modify करने के तरीके प्रदान करने के लिए आपके preferred parser के साथ काम करता है।

BeautifulSoup library का ज़्यादातर इस्तेमाल web scraping के लिए किया जाता है।

जब भी आपको वेबसाइट से डाटा को collect करना होता है।

तो आप BeautifulSoup का इस्तमाल उस डाटा को parse करने के लिए कर सकते हो। 

Scikit Learn

scikit learn is used for implementing the machine learning algorithms

Scikit-learn एक ओपन सोर्स machine learning library है जो Supervised और Unsupervised Learning का समर्थन करती है।

यह model fitting, data preprocessing, model selection और evaluation और कई अन्य utilities के लिए tools भी प्रदान करता है।

ML मॉडल बनाने के लिए आपको बस इस library को अपने पाइथन प्रोग्राम में import करना होता है

और फिर आप इस library की मद्दत से Machine Learning की किसी भी algorithm को लिख सकते हो।

scikit-learn दर्जनों built-in मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और मॉडल प्रदान करता है, जिन्हें estimators कहा जाता है।

Tensorflow

tensor flow is the product of google for machine learning

TensorFlow एक मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है जो beginners और experts के लिए desktop, mobile, web और cloud के लिए मशीन लर्निंग मॉडल बनाना आसान बनाता है।

यह लाइब्रेरी Python या JavaScript का उपयोग करके मॉडल विकसित करने और train करने के लिए workflow की एक लाइब्रेरी प्रदान करता है,

और cloud में, browser में या device पर आसानी से deploy करने के लिए इस्तेमाल किया जाता है , चाहे आप किसी भी भाषा का उपयोग करें।

Machine Learning के principles और core concepts की basic understanding के लिए TensorFlow का उपयोग करना आसान है।

Keras

Keras is an important python library machine learning

Keras पायथन में लिखा गया एक deep learning API  है, जो मशीन लर्निंग प्लेटफॉर्म TensorFlow के शीर्ष पर चलता है।

इसे तेजी से प्रयोग को enable करने पर ध्यान देने के साथ developed किया गया था।

जितनी जल्दी हो सके idea से result तक जाने में सक्षम होना good research करने की key है।

Keras आपको समस्या के उन हिस्सों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए करता है जो वास्तव में मायने रखते हैं।

और  developer के  भार को कम करता है। Keras complexity के progressive disclosure के सिद्धांत को अपनाता है।

Simple workflows quick और easy होना चाहिए। यह  industry-strength performance और scalability प्रदान करता है।

इसका उपयोग NASA, YouTube और Waymo सहित संगठनों और कंपनियों द्वारा किया जाता है।

Pillow

pillow in python is used for image data and

Pillow एलेक्स क्लार्क (Alex Clark) और Contributors द्वारा अनुकूल जनहित याचिका है।

PIL पायथन Imaging Library आपके पायथन interpreter में image processing की क्षमताएं जोड़ती है।

यह extensive file का समर्थन करती है।

Pillow एक efficient internal representation और काफी powerful image processing capabilities क्षमता प्रदान करता है।

इसे Core Image library को कुछ basic pixel formats में stored डेटा तक तेजी से पहुँचने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

यह सामान्य image processing टूल के लिए एक ठोस आधार प्रदान करती है ।

OpenCV

OpenCV is a computer vision package

OpenCV (ओपन सोर्स कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी) प्रोग्रामिंग फ़ंक्शंस की एक लाइब्रेरी है।

जिसका उद्देश्य मुख्य रूप से रीयल-टाइम Computer Vision है।

मूल रूप से यह Intel द्वारा विकसित की गयी थी, इसे बाद में Willow Garage द्वारा support किया गया था,

फिर Etsy (जिसे बाद में इंटेल द्वारा अधिग्रहित किया गया था )।

यह लाइब्रेरी cross-platform और open source है। और यह  Apache 2  लाइसेंस के तहत उपयोग के लिए मुफ़्त है।

अगर आप Computer Vision में रूचि रखते हो तो यह Python Library आपके लिए काफी मददगार साबित होगी।

इस लाइब्रेरी का इस्तेमाल करके आप object detection, face detection, augmented reality और कई programs बना सकते हो। 

Django

Django is a web framework in a python also used in machine learning

Django कोई लाइब्रेरी नहीं बल्कि एक ओपन-सोर्स पायथन web framework है।

जिसका उपयोग fast development , practical, maintainable, clean design और secure websites के लिए किया जाता है।

Django framework का मुख्य लक्ष्य डेवलपर्स को application के उन components पर ध्यान केंद्रित करने की अनुमति देना है

जो पहले से developed components पर समय बिताने के बजाय नए हैं।

पाइथन को सिख लेने के बाद Django सीखना एक अच्छा विकल्प माना जा सकता है,

और यह आपको मशीन लर्निंग में भी काम आ सकता है।

क्युकी Django सिखलेने के बाद आपको website development का ज्ञान हो जायगा।

यदि आपको अपने मशीन लर्निंग मॉडल को वेबसाइट पर embedded करना हो तो आप वह भी कर सकते है।

Django काफी उपयोगी framework है। 

Flask

flask is a micro web framework in python

Flask भी Django की तरह एक web framework है पर यह एक Micro web framework है।

जिसे पायथन में लिखा गया है।

इसे microframework के रूप में classify किया गया है क्योंकि इसमें special equipment या libraries की आवश्यकता नहीं होती है।

इसमें कोई database abstraction layer, form validation, या कोई अन्य component नहीं है।

जहां पहले से मौजूद third-party libraries सामान्य कार्य प्रदान करते हैं। 

Nltk

NLTK is used for natural language processing it is an important python library for machine learning

Natural Language टूलकिट, या  NLTK, पायथन प्रोग्रामिंग भाषा में लिखित अंग्रेजी के लिए symbolic और statistical natural language processing (NLP) के लिए libraries और programs का एक सूट है।

यह 50 से अधिक corpora और lexical resources जैसे WordNet के लिए उपयोग में आसान इंटरफेस प्रदान करता है,

साथ ही industrial-strength NLP libraries के लिए classification, tokenization, stemming, tagging, parsing और semantic reasoning, wrappers के लिए text processing लाइब्रेरी का एक सूट प्रदान करता है। 

NLTK , इंजीनियरों, छात्रों, शिक्षकों, शोधकर्ताओं और उद्योग उपयोगकर्ताओं के लिए समान रूप से suitable है।

यह Windows, Mac OS X  और Linux के लिए उपलब्ध है। सबसे अच्छी बात यह है कि NLTK  एक free, open source , community driven परियोजना है।

Selenium

Selenium is a automation testing tool

Selenium प्रोग्राम के माध्यम से web browsers को नियंत्रित करने और browser automation करने के लिए एक powerful  tool है।

यह सबसे लोकप्रिय automation testing tools में से एक है।

सेलेनियम जैसे automation tools का उपयोग करके किसी भी manual test मामले को test script में परिवर्तित करने की प्रक्रिया है।

यह पायथन बाइंडिंग Selenium Web driver का उपयोग करके functional/acceptance परीक्षण लिखने के लिए एक सरल API प्रदान करता है।

सेलेनियम पायथन बाइंडिंग Firefox, i.e., Chrome, Remote इत्यादि जैसे Selenium Web drivers तक पहुंचने के लिए एक सुविधाजनक API प्रदान करती है। 

Final Thought

मुझे आशा है की आज के important python libraries for machine learning आर्टिकल से आपको सारी libraries और frameworks के बारे में पता चल गया होगा।

आप Python के बाद इन libraries और framework को सीखते है

तो यह आपको Machine Learning के साथ और कई टेक्नोलॉजी में भी काम आएगी।

अगर आप एक अच्छे Python developer या Machine Learning Engineer बनना चाहते हो तो आपको इन packages और libraries के बारे में जरूर पढ़ना चाहिए।

इस आर्टिकल में मैंने सिर्फ इनकी definitions को ही बताया है

यह लाइब्रेरीज काफी बड़ी है मेरे लिए इनके बारे में सब कुछ लिखना मुमकिन नहीं था।

पर आप इनकी official websites पर जाकर इनके बारे में सम्पूर्ण ज्ञान प्राप्त कर सकते है। 

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– GitHub Copilot – An AI Programmer

– What is Machine learning in Hindi

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